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第三章

数据与文本工具

这章聚焦文本、表格和数据处理。学完后，你能写出实用的小工具，帮你整理信息和处理数据。

用 HoppyPy 练习实用的 Python 文本处理与小数据清洗。课程覆盖字符串、元组、集合、字典、函数返回值、JSON、CSV、脏文本整理和浏览器内记录工具。

完全免费无需安装适合零基础浏览器内运行
课时
41

从《落灰的便条》开始

章节
7

按清晰的学习递进分组

练习方式
浏览器练习 / 浏览器 + 文件素材

直接在 HoppyPy 里练习

课程进度

你可以从第一节开始，也可以先看看下面的章节地图，再决定从哪里进入。

进度0%
从第一节开始查看章节地图
这条路径会带你到哪里

把乱糟糟的文本和记录，慢慢变成真正能用的小工具

这门课会补强 Python 最实用的一面：清理字符串、整理记录、处理小文件，以及把现实任务里那些凌乱信息慢慢收成可用结果。

适合谁

适合已经会一点 Python、想让它开始帮自己处理真实文本、文件和杂乱记录的学习者。

学完会带走什么

面对脏字符串、脏表格和脏记录时，不再只能卡住，而是知道怎样一步步整理。

更自然地处理 JSON、CSV、TXT 以及混合记录这类小型真实任务。

学完后能写出真正帮自己整理信息的小工具，而不是只会做练习题。

快速解答

开始这门免费 Python 课程前，你可能想知道

这里先回答几个最实际的问题：是否免费、要不要安装、适不适合零基础，以及大概会学什么。

数据与文本工具是数据科学课程吗？

还不是。它更像进入数据科学之前的实用地基，重点是文本处理、小数据清洗、JSON/CSV 和记录整理，而不是 pandas 或可视化。

这门课会补强哪些 Python 能力？

你会练习字符串清理、格式化、元组、集合、字典、函数返回值、JSON、CSV，以及简单的脏文本解析。

这门课可以直接在浏览器里完成吗？

可以。课程以浏览器内 Python 练习为主，部分课会使用随课程提供的小型文本、JSON 或 CSV 文件。

这门课适合谁学习？

适合已经学过一点 Python 基础，想让 Python 开始帮自己整理文本、记录和小数据的学习者。

章节地图

先学会很小的整理动作，再慢慢走向更真实的任务

前几章会刻意把动作拆得很小，后面的章节再把这些能力重新组合，带你进入更接近真实工作的文件、记录和现实任务场景。